El esquema actual de la
Inteligencia de Negocios ha
tenido un rápido crecimiento en los últimos años. Una de las principales razones es el
abaratamiento de la memoria RAM (memoria de acceso aleatorio). Tan sólo en la
primera década del siglo XXI, el costo de este tipo de memoria se redujo a un
céntimo del precio original. Esto, aunado al súbito incremento de la velocidad
de los procesos, ha permitido una optimización en la lectura de la información,
ya que el acceso a la memoria es más rápido y se eliminó la necesidad de los
índices en las bases de datos y los “aggregates”.
Dado el incremento en
la capacidad de las memorias, los datos se guardan en columnas, en lugar
de filas. La información guardada en
columnas se organiza mejor, consume menos espacio y acelera el acceso de
lectura de la información.
La evolución de la memoria RAM y el uso de bases de
datos columnares han eliminado la necesidad de un Data Warehouse. Muchas de las
plataformas actuales de BI hacen el procesamiento de datos directo de memoria,
es decir, sin necesidad de hacer consultas a los grandes almacenes de datos.
Esto no significa su extinción, ya que las memorias RAM son volátiles y su información
desaparece sin energía. Por ello, es necesario contar con un respaldo en discos
de la información. La eficiencia se da
por la reducción dramática en el número de consultas y transacciones.
Este procesamiento en memoria, que ya se encuentra
embebido en los aplicativos de analítica, hace posible la eliminación de los
motores de cálculos analíticos típicos de BI. El procesamiento masivamente
paralelo y las capacidades de hardware que se tienen hoy habilitan a los
aplicativos poder realizar procesamiento directo sobre la memoria, lo que se
traduce en rapidez y eficiencia.
Otro cambio importante se da en la parte del
almacenamiento de datos operacionales. Las capacidades antes mencionadas,
proveen una mayor velocidad en el procesamiento de información, produciendo un
decremento en la latencia de lectura y comunicación de datos y resultados.
Dicha velocidad junto con las actualizaciones incrementales eliminan la
necesidad de tener el almacenamiento de datos operacionales por separado. Esto
nos lleva a un esquema de Inteligencia de Negocios prácticamente en tiempo
real.
Definitivamente, las condiciones de hardware y los
diseños de software permiten una reducción dramática en la infraestructura
requerida para realizar procesos de Inteligencia de Negocios. Sin embargo, no
hay que olvidar la importancia de un esquema de gobernanza de datos.
La velocidad con la que se pueden guardar, consultar,
procesar y analizar datos no debe eclipsar la necesidad de mecanismos de
gobierno de datos. Temas como la integración y calidad de datos, datos
maestros, etc., no dejan de ser relevantes y tener una prioridad muy alta en la
agenda de TI de cada organización.
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